Επιχειρήσεις: Προσλήψεις με τεχνητή νοημοσύνη

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ UPD 16:30 12/12/18, 16:13

Αναγκαία είναι η αξιοποίηση των έξυπνων τεχνολογιών από τις επιχειρήσεις, ώστε να αυξήσουν την αξία τους και να εξασφαλίσουν την επιβίωσή τους, σύμφωνα με τα ευρήματα της τελευταίας ετήσιας έκθεσης του τμήματος Χρηματοοικονομικών Λογιστικών Συμβουλευτικών Υπηρεσιών της Εrnst & Υoung. Γι’ αυτό, λοιπόν, και οι εργαζόμενοι με εμπειρία στην Τεχνητή Νοημοσύνη, το blockchain και το machine learning, θα είναι υψηλής ζήτησης παγκόσμια, καθώς μέχρι και η διαδικασία των προσλήψεων θα γίνεται με αυτές τις τεχνολογίες. Κι αυτό προβλέπεται ότι θα γίνει πολύ σύντομα, δηλαδή μέσα στα επόμενα πέντε χρόνια.

Ειδικότερα, στην ετήσια παγκόσμια έρευνα συμμετείχαν περισσότεροι από 1.000 CFOs ή Financial Controllers μεγάλων επιχειρήσεων με έσοδα άνω των 500 εκατ. δολαρίων, από 25 χώρες. Διαπιστώθηκε ότι οι αναφορές που χαρακτηρίζονται από διαφάνεια και βασίζονται στη δημιουργία αξίας, οι οποίες περιλαμβάνουν μη-χρηματοοικονομικά δεδομένα και θα ενισχύσουν την εμπιστοσύνη του κοινού προς τις επιχειρήσεις, αποτελούν βασική πρόκληση σε ένα περιβάλλον παρατυπιών σε θέματα εταιρικής δεοντολογίας και άλλων αμφισβητήσεων.

Διεθνώς, μόνο το 58% των χρηματοοικονομικών στελεχών, που συμμετείχαν στην έρευνα, εκτιμά ότι η εμπιστοσύνη του κοινού στις επιχειρήσεις είναι υψηλή, ενώ η διαφάνεια στις εταιρικές αναφορές αποτελεί βασική προϋπόθεση για την ενίσχυση της εμπιστοσύνης. Σε τοπικό επίπεδο, οι ερωτηθέντες στην Ιαπωνία εμφανίζονται ελαφρώς πιο αισιόδοξοι (68%) από τους ομόλογούς τους στην Αμερικανική Ήπειρο (63%), την περιοχή Ασίας-Ειρηνικού (59%) και την Ευρώπη, τη Μέση Ανατολή, την Ινδία και την Αφρική (ΕΜΕΙΑ) (55%).

Οι αναφορές για μη-χρηματοοικονομικά στοιχεία αποκτούν πρωταρχική σημασία, με το 72% των χρηματοοικονομικών στελεχών να δηλώνει ότι η μη-χρηματοοικονομική πληροφόρηση χρησιμοποιείται ολοένα και περισσότερο στις αποφάσεις των επενδυτών. Συνεπώς, οι οικονομικές διευθύνσεις θα πρέπει να διαχειρίζονται τη μη-χρηματοοικονομική πληροφόρηση με την ίδια αυστηρότητα και διασφάλιση όπως τη χρηματοοικονομική πληροφόρηση. Ωστόσο, σύμφωνα με την έκθεση, το 19% των ερωτηθέντων δηλώνει ότι η μη-χρηματοοικονομική πληροφόρηση δεν επαληθεύεται ξεχωριστά σήμερα.

Η έρευνα διαπιστώνει ότι ο τεράστιος όγκος δεδομένων που συλλέγεται από τις οικονομικές διευθύνσεις δεν αξιοποιείται επαρκώς. Οι επιχειρήσεις σε όλον τον κόσμο διαθέτουν σήμερα μεγαλύτερο όγκο δεδομένων από ποτέ άλλοτε, εξαιτίας της αύξησης των δυνατοτήτων επεξεργασίας των υπολογιστών, της αυξανόμενης συνδεσιμότητας, του cloud και των τεράστιων δυνατοτήτων αποθήκευσης δεδομένων. Ωστόσο, η μεγάλη ποικιλία και ο όγκος δεδομένων αποδεικνύονται συχνά δυσβάστακτοι για πολλές από τις ομάδες που συντάσσουν εταιρικές αναφορές, με το 49% των ερωτηθέντων να δηλώνει ότι δαπανά περισσότερο χρόνο για τη συλλογή και την επεξεργασία των δεδομένων, παρά για την ανάλυσή τους.

Η έρευνα εντοπίζει δύο προτεραιότητες ως προϋποθέσεις για την πλήρη αξιοποίηση των έξυπνων τεχνολογιών ως προς τις εταιρικές αναφορές: την αξιοποίηση της ραγδαίας τεχνολογικής προόδου, της Τεχνητής Νοημοσύνης και του blockchain, καθώς και την οικοδόμηση εμπιστοσύνης στα data analytics. Σύμφωνα με το 44% των ερωτηθέντων, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα είναι η σημαντικότερη τεχνολογία σε πέντε χρόνια, ακολουθούμενη από τη ρομποτική αυτοματοποίηση διαδικασιών (RPA) (32%) και τα εργαλεία που βασίζονται στο blockchain (24%). Ωστόσο, ο κίνδυνος σχετικά με τα δεδομένα παραμένει η κορυφαία πρόκληση που αντιμετωπίζουν οι ομάδες εταιρικών αναφορών, με το 54% να τον αναδεικνύει ως την πρώτη πηγή ανησυχίας.

Καθώς η λειτουργία των εταιρικών αναφορών υιοθετεί τις έξυπνες τεχνολογίες και τους νέους τρόπους ανταλλαγής πληροφοριών, θα απαιτηθεί και ένα διαφορετικό προφίλ ανθρώπινου δυναμικού και δεξιοτήτων. Σύμφωνα με την έκθεση, το 79% των ερωτηθέντων δηλώνει ότι υπάρχει επείγουσα ανάγκη για τις οικονομικές διευθύνσεις να προσλάβουν άτομα με νέες δεξιότητες. Επιπλέον, σημαντική πλειοψηφία (76%) των ερωτηθέντων δηλώνει ότι υπάρχει επείγουσα ανάγκη πρόσληψης στελεχών με μη-παραδοσιακό υπόβαθρο.

Και ενώ οι οικονομικές διευθύνσεις αντιλαμβάνονται την αναγκαιότητα του μετασχηματισμού του ανθρώπινου δυναμικού, αναγνωρίζουν, επίσης, τα εμπόδια. Ειδικά σε ό,τι αφορά στις τεχνολογικές καινοτομίες, σχεδόν τα δύο τρίτα (63%) των χρηματοοικονομικών στελεχών υποστηρίζουν ότι η αντίσταση στην αλλαγή και οι διαφορές στην κουλτούρα εντός των ομάδων αποτελούν ανασταλτικούς παράγοντες για την ψηφιακή καινοτομία. Η έρευνα προσδιορίζει δύο προτεραιότητες για τις ομάδες σύνταξης εταιρικών αναφορών σε σχέση με τις προκλήσεις του ανθρώπινου δυναμικού: πραγματοποίηση προσλήψεων με δημιουργικό τρόπο και καινοτόμος προσέγγιση ως προς τις διαδικασίες προσέλκυσης προσωπικού. Οι δεξιότητες με υψηλή ζήτηση, όπως η εμπειρία στην Τεχνητή Νοημοσύνη, το blockchain και το machine learning, θα είναι καίριας σημασίας για την προώθηση της καινοτομίας, με το 72% των ερωτηθέντων να θεωρεί τις δεξιότητες που σχετίζονται με την Τεχνητή Νοημοσύνη ως τις πλέον κρίσιμες.